archive-ru.com » RU » I » INTERNETOFTHINGS.RU

Total: 402

Choose link from "Titles, links and description words view":

Or switch to "Titles and links view".
  • SmartMeshIP в IoT
    алгоритмов и энергосбережения которые позволяют ей иметь широкий и мощный функционал при этом не требовательный к энергопотреблению Явные преимущества перед беспроводными сенсорными сетями Низкое энергопотребление Оптимизирование системы управления энергопитанием Самовосстановление автоконфигурация сети обеспечивающая бесперебойную связь Балансировка нагрузки сети Управление сетью Полное отсутствие столкновений и конфликтов в передачи пакетов данных Масштабируемость до самых огромных величин и масштабов Сетевая архитектура основана на временной синхронизации Mesh протокола TSMP TSMP это сетевой стек который совместим со стандартом IEEE Radio 2 4 Ghz 802 15 4 от 2006 года TSMP включает в себя TSCH Time Slotted Channel Hopping MAC Media Access Layer TSCH работает путем разделения времени на слоты для сопоставления временных интервалов в каналах связи с просчитыванием количества прыжков Использование TSMP и TSCH обеспечивают Каждый узел системы работающей по SmartMesh IP знает когда нужно транслировать слушать сеть быть в ждущем режиме Своевременная доставка и обмен пакетов Отсутствие конфликтов в обмене пакетами Таким образом внедряя SmartMesh IP в IoT появляется гибкая система которая позволяет быстро и самое главное самостоятельно расти и регенерироваться При всех своих возможностях минимизируется фактор зависимости от человеческих ресурсов но не исключается Многие сетевые инженеры проявляют интерес к развитию и внедрению IoT технологий ведь в значительной степени развязываются руки когда система автоматизирована

    Original URL path: http://internetofthings.ru/tekhnologii/171-smartmeship-v-iot?tmpl=component&print=1&layout=default&page= (2016-05-01)
    Open archived version from archive


  • Платформа Wzzard для удаленного распределенного сбора данных
    и на беспроводной основе собирать данные Так и родилась концепция от края до края Когда же идея начала перерастать в действие возник вопрос что станет технологической основой для решения задачи Тут то разработчики и погрузились в мир Интернета Вещей Платформа Wzzard это комплект беспроводных узлов и сетевой шлюз Каждый узел соединяется с датчиком посредством распространенных интерфейсов это и аналоговый вход цифровой или универсальный коннектор М12 Узлы в свою очередь соединены друг с другом по технологии SmartMeshIP Суть этой технологии в том каждый узел находится в радиусе видимости допустим троих а каждый из этих трех в свою очередь попадает в радиус видимости еще нескольких узлов Таким образом получается некая паутина соединений где даже самый крайний узел всегда будет в сети Между собой датчики общаются специально разработанным компанией IBM протоколом MQTT Формат абсолютно не дружелюбен для человека зато машинам все предельно ясно Когда же наступает время синхронизации данные со всех узлов собираются в сердце платформы сетевом шлюзе Сетевой шлюз точно так же находится в паутине соединений Собрав данные встроенным MQTT брокером он конвертирует данные в формат JSON и отправляет их в любой облачный сервис посредством сотовой связи или Ethernet подключения Облачный сервис представляет собой конечный пункт доставки данных где человек видит их в виде графиков цифр диаграмм Все узлы и сетевой шлюз находятся в защищенных корпусах по стандарту IP67 что означает абсолютное бесстрашие перед погодными температурными и прочими неблагоприятными условиями Благодаря этому платформу очень удобно использовать в любой сфере будь то сельское хозяйство или тяжелая промышленность Для полноты картины внесем долю конкретики что бы наглядно показать универсальность работоспособности платформы на нескольких примерах Промышленное предприятие где необходим контроль данных в десятках а то и сотнях разных местах Причем при сборе показателей необходимо еще и учесть гибкость требований Допустим нужно получать данные с датчика температуры только когда температура поднимается выше 25 градусов Посредством Bluetooth

    Original URL path: http://internetofthings.ru/tekhnologii/144-platforma-wzzard-dlya-udalennogo-raspredelennogo-sbora-dannykh (2016-05-01)
    Open archived version from archive

  • Платформа Wzzard для удаленного распределенного сбора данных
    сетевой шлюз Каждый узел соединяется с датчиком посредством распространенных интерфейсов это и аналоговый вход цифровой или универсальный коннектор М12 Узлы в свою очередь соединены друг с другом по технологии SmartMeshIP Суть этой технологии в том каждый узел находится в радиусе видимости допустим троих а каждый из этих трех в свою очередь попадает в радиус видимости еще нескольких узлов Таким образом получается некая паутина соединений где даже самый крайний узел всегда будет в сети Между собой датчики общаются специально разработанным компанией IBM протоколом MQTT Формат абсолютно не дружелюбен для человека зато машинам все предельно ясно Когда же наступает время синхронизации данные со всех узлов собираются в сердце платформы сетевом шлюзе Сетевой шлюз точно так же находится в паутине соединений Собрав данные встроенным MQTT брокером он конвертирует данные в формат JSON и отправляет их в любой облачный сервис посредством сотовой связи или Ethernet подключения Облачный сервис представляет собой конечный пункт доставки данных где человек видит их в виде графиков цифр диаграмм Все узлы и сетевой шлюз находятся в защищенных корпусах по стандарту IP67 что означает абсолютное бесстрашие перед погодными температурными и прочими неблагоприятными условиями Благодаря этому платформу очень удобно использовать в любой сфере будь то сельское хозяйство или тяжелая промышленность Для полноты

    Original URL path: http://internetofthings.ru/tekhnologii/144-platforma-wzzard-dlya-udalennogo-raspredelennogo-sbora-dannykh?tmpl=component&print=1&layout=default&page= (2016-05-01)
    Open archived version from archive

  • В Google анонсировали Physical Web, проект для взаимодействия с Интернетом вещей без приложений
    будет подойти к автобусной остановке и узнать время до приезда следующего автобуса не скачивая дополнительных программ Данный проект является смелой ставкой на будущее умных устройств Аналитики предсказывают взрывной рост количества подключенных устройств за несколько следующих лет в Cisco прогнозируют 50 миллиардов устройств к 2020 году а в Intel называют цифру в 15 миллиардов уже в следующем году Возглавляемый Дженсоном проект облегчит пользователям повседневное взаимодействие с растущей сетью подключенных устройств Можно будет подойти к любому умному устройству торговому автомату стенду игрушке автобусной остановке прокатному автомобилю и без скачивания приложений сразу же использовать его объясняет Дженсон на странице проекта Цель проекта заключается не только в создании новой среды для использования программами и устройствами от Google Разрабатываемый стандарт будет доступен и открыт каждому подобно основным структурным элементам Интернета Несомненно открытый стандарт помог бы расширить использование подключенных устройств но в компании Apple к примеру уже сделаны шаги в сторону развития собственной закрытой версии создание технологии iBeacon и контекстные рекомендации в iOS 8 На странице проекта Дженсон перечисляет возможные варианты практического применения предложенного стандарта счетчики автостоянки и торговые автоматы с быстрой системой оплаты без приложений обслуживание клиентов в розничных магазинах прокат автомобилей работающий через знаки обозначающие место парковки То обстоятельство что именно команда Chrome взялась

    Original URL path: http://internetofthings.ru/tekhnologii/113-v-google-anonsirovali-physical-web-proekt-dlya-vzaimodejstviya-s-internetom-veshchej-bez-prilozhenij (2016-05-01)
    Open archived version from archive

  • В Google анонсировали Physical Web, проект для взаимодействия с Интернетом вещей без приложений
    К примеру можно будет подойти к автобусной остановке и узнать время до приезда следующего автобуса не скачивая дополнительных программ Данный проект является смелой ставкой на будущее умных устройств Аналитики предсказывают взрывной рост количества подключенных устройств за несколько следующих лет в Cisco прогнозируют 50 миллиардов устройств к 2020 году а в Intel называют цифру в 15 миллиардов уже в следующем году Возглавляемый Дженсоном проект облегчит пользователям повседневное взаимодействие с растущей сетью подключенных устройств Можно будет подойти к любому умному устройству торговому автомату стенду игрушке автобусной остановке прокатному автомобилю и без скачивания приложений сразу же использовать его объясняет Дженсон на странице проекта Цель проекта заключается не только в создании новой среды для использования программами и устройствами от Google Разрабатываемый стандарт будет доступен и открыт каждому подобно основным структурным элементам Интернета Несомненно открытый стандарт помог бы расширить использование подключенных устройств но в компании Apple к примеру уже сделаны шаги в сторону развития собственной закрытой версии создание технологии iBeacon и контекстные рекомендации в iOS 8 На странице проекта Дженсон перечисляет возможные варианты практического применения предложенного стандарта счетчики автостоянки и торговые автоматы с быстрой системой оплаты без приложений обслуживание клиентов в розничных магазинах прокат автомобилей работающий через знаки обозначающие место парковки То обстоятельство что именно

    Original URL path: http://internetofthings.ru/tekhnologii/113-v-google-anonsirovali-physical-web-proekt-dlya-vzaimodejstviya-s-internetom-veshchej-bez-prilozhenij?tmpl=component&print=1&layout=default&page= (2016-05-01)
    Open archived version from archive

  • Thingful, поисковая система для Интернета вещей
    ее в список отслеживаемых устройств и получать уведомления после каждого изменения данных Помимо обнаружения подключенных устройств и их данных поисковик позволяет подтвердить пользователю право собственности на выбранный объект а затем публиковать данные в социальных сетях Twitter и Facebook Конечно это в полной мере отразит весь спектр ваших устройств но я бы предпочла в качестве такой платформы что нибудь вроде личного кабинета на Freeboard дабы не раздражать своих друзей бесконечными обновлениями погоды Однако сайт может помочь докопаться и до более ценной информации Ну вот люблю я выгуливать свою собаку около небольшой речушки время от времени разливающейся даже если никакими дождями и не пахло Если бы на этой речушке стояли датчики а судя по тому как наши местные власти собирают данные для регулирования водосбора такие датчики там должны быть и на них можно бы было взглянуть в Thingful то прежде чем запрыгнуть в машину и мчаться туда шесть километров я могла бы сперва проверить показатели речной метеостанции и датчиков уровня воды Основываясь на такой информации можно бы было прикинуть насколько грязной окажется собака в результате прогулки И тогда вместо того чтобы добираться до места обнаружить грязь по колено и в итоге отмывать собаку третий раз за неделю потому что не решилась просто вернуться назад без прогулки я бы могла уберечь ее и саму себя от трагедии купания Идея заключается в том чтобы построить сообщество подключенных устройств и использовать существующие ресурсы и данные а не строить всю систему с чистого листа Основатель Thingful Усман Хак Usman Haque уже обсуждал со мной эту идею во время подкаста и еще расскажет об Интернете вещей и поиске в нем с точки зрения сообщества на нашем мероприятии Structure Connect Будучи основателем платформы Pachube впоследствии проданной компании LogMeIn и переименованной в Xively Хак уже несколько лет занимается Интернетом вещей пытаясь выстроить такую систему которая позволила бы пользователям делиться

    Original URL path: http://internetofthings.ru/tekhnologii/111-thingful-poiskovaya-sistema-dlya-interneta-veshchej (2016-05-01)
    Open archived version from archive

  • Thingful, поисковая система для Интернета вещей
    отразит весь спектр ваших устройств но я бы предпочла в качестве такой платформы что нибудь вроде личного кабинета на Freeboard дабы не раздражать своих друзей бесконечными обновлениями погоды Однако сайт может помочь докопаться и до более ценной информации Ну вот люблю я выгуливать свою собаку около небольшой речушки время от времени разливающейся даже если никакими дождями и не пахло Если бы на этой речушке стояли датчики а судя по тому как наши местные власти собирают данные для регулирования водосбора такие датчики там должны быть и на них можно бы было взглянуть в Thingful то прежде чем запрыгнуть в машину и мчаться туда шесть километров я могла бы сперва проверить показатели речной метеостанции и датчиков уровня воды Основываясь на такой информации можно бы было прикинуть насколько грязной окажется собака в результате прогулки И тогда вместо того чтобы добираться до места обнаружить грязь по колено и в итоге отмывать собаку третий раз за неделю потому что не решилась просто вернуться назад без прогулки я бы могла уберечь ее и саму себя от трагедии купания Идея заключается в том чтобы построить сообщество подключенных устройств и использовать существующие ресурсы и данные а не строить всю систему с чистого листа Основатель Thingful Усман Хак Usman

    Original URL path: http://internetofthings.ru/tekhnologii/111-thingful-poiskovaya-sistema-dlya-interneta-veshchej?tmpl=component&print=1&layout=default&page= (2016-05-01)
    Open archived version from archive

  • Наше цифровое будущее зависит от более совершенных алгоритмов
    заднем сиденье пока наша машина везет нас на работу Попросту говоря хотя большинство людей даже не слышали об алгоритмах глубокого обучения но если их улучшить то в нашем будущем будут умные дома а роботы будут ухаживать за нашими родителями и выгуливать собак Данные исследования важны поскольку дают нам более совершенные способы работы с бесконечно разрастающимся массивом данных Интернета вещей рассказывает Патрик Мурхед аналитик компании Moor Insights Strategy Глубокое обучение является важнейшей частью цифрового мира будущего пусть большинство людей ничего о нем и не знают Эндрю Ын доцент Стэнфордского университета в области информатики и руководитель исследовательских работ в китайской интернет корпорации Baidu известной своей крупнейшей китаеязычной поисковой системой Совместно с учеными из Стэнфорда и специалистами из Baidu Ын работает над следующим поколением алгоритмов глубокого обучения На прошедшей на этой неделе конференции EmTech в Кембридже он сделал доклад посвященный технологиям будущего и применению глубокого обучения в поисковых системах Эндрю обладает необходимым опытом для подобного доклада Полтора года Ын работал в Google над проектом Google Brain посвященном глубокому обучению Наряду с такими компаниями как Microsoft Facebook и Baidu в Google разрабатывают более совершенные алгоритмы глубокого обучения поскольку им приходится обрабатывать огромные объемы данных В интервью Ын рассказал чем же прекрасны эти алгоритмы С увеличением объема входных данных традиционные алгоритмы начинают подтормаживать сбоить и в конечном итоге вовсе перестают работать Все с точностью до наоборот с алгоритмами глубокого обучения Чем больше вы предоставите им данных тем лучше они работают Человеческий мозг так хорошо работает потому что он сплошь наполнен огромным количеством нейронов общающихся между собой посредством электрических импульсов Алгоритмы глубокого обучения имитируют работу мозга через искусственные нейронные сети Эти модели все эффективнее справляются с большими массивами данных по мере того как мы создаем все более сложную имитацию мозга Алгоритмы очень высокопроизводительны объясняет Ын Модели стремительно развиваются Четыре года назад крупнейшая нейронная сеть т е набор алгоритмов глубокого обучения имела около 10 миллионов связей Ын вспоминает что когда он начал работу над проектом в начале 2011 модель разраслась до 1 миллиарда связей В прошлом году в составе исследовательской группы Стэнфордского университета Ын участвовал в создании модели уже на 10 миллиардов связей Часть работы Ына заключается в улучшении алгоритма а часть в замене традиционных центральных процессоров в модели графическими процессорами Обнаружилось что микросхемы разработанные для обработки компьютерной графики гораздо лучше подходят для построения больших нейронных сетей поскольку лучше справляются с подобным типом вычислений Для дальнейшего масштабирования мы создаем новую платформу глубокого обучения с использованием графических процессоров рассказывает Ын Я и мои сотрудники первые кто использует такой подход для моделей подобного масштаба Другие компании также начали работать в этом направлении но насколько мне известно Baidu первой создала масштабный кластер из графических процессоров для глубокого обучения Создание высокопроизводительных алгоритмов позволит совершить качественный рывок в системах распознавании голоса и визуальных образов А это крайне важно по мнению Ына В Интернете появляется все больше людей из бедных иногда вовсе необразованных регионов и соответственно будет увеличиваться число пользователей проговаривающих а не печатающих свои поисковые запросы Ожидается также и рост числа запросов по изображению В ближайшие пять лет количество голосовых запросов и

    Original URL path: http://internetofthings.ru/tekhnologii/125-nashe-tsifrovoe-budushchee-zavisit-ot-bolee-sovershennykh-algoritmov (2016-05-01)
    Open archived version from archive